AI Agents
סוכנים שעושים, לא רק מדברים. מוש — מערכת הסוכנים שאני מפעיל דרך טלגרם — סוקרת לידים, מנהלת יומן, מציעה החלטות שגרתיות. עבודה של שעות הופכת לסקירה של דקות.
RAG
אחזור מידע שמבין הקשר — את מה שעומד מאחורי השאלה, לא רק המילים שנכתבו. בניתי מערכת שסורקת מיליוני פריטים, embedding לכל יחידת תוכן וסוכנים שמנווטים בין מקורות ומרכיבים תשובה עם ציטוטים.
NLP
הבנת שפה מעבר לחיפוש — טון, כוונה, וההקשר שמאחוריהם. ניתחתי עשרות מיליוני פוסטים בעברית ובאנגלית, ומיפיתי נרטיבים וקהילות בלי שאדם צריך לקרוא את הטקסטים.
LLM Integration
מודלי שפה מחוברים למידע פנימי עם בקרת איכות, לא chatbot גנרי. שכבת החיבור הזו היא לרוב ההבדל בין הדגמה מרשימה למוצר שעובד.
Pipelines
תהליכים שרצים לבד, בלי שמישהו צריך לדחוף אותם. העברתי ארגון מחמשת אלפים פריטים בשבוע שנאספו ידנית למיליוני פריטים ביום שמטופלים אוטומטית — ואדם אחד מספיק כדי להפעיל את כל הצינור.
Feature Engineering
הוצאת אות מרעש — להפוך נתון גולמי למשהו שמודל יכול ללמוד ממנו. בבעיות תעשייה כבדה, איכות הפיצ׳רים קובעת הרבה יותר מבחירת הארכיטקטורה.
Classical ML
לא כל בעיה צריכה רשת עמוקה. הרבה פעמים XGBoost או SVM מוגדר נכון מנצח deep learning בעלות חישוב חלקית. אני מתחיל מהשאלה איזה כלי מתאים, לא איזה כלי בטרנד.
Deep Learning
רשתות עמוקות כשהן הכלי הנכון — בעיקר עם נתונים גדולים ומבנה מורכב. אימנתי מודלים שמזהים תקלות במכונות תעשייה לפני שהן קורות, וחוסכים עצירות יקרות בקווי ייצור.
Signal Processing
חילוץ משמעות מאותות גולמיים — תדרים, דגימות, רעש. ניתחתי תנודות מכניות וזרימות אוויר בסביבה חקלאית כדי להבין מצב מערכת בלי לפתוח אותה — חיישן זול במקום ביקור בשטח.
IoT
מאות אלפי חיישנים בכוורות — טמפרטורה, לחות, אודיו. עיבוד אותות בענן, מערכת ניקוד בריאות למגדלים שמנהלים אלפי כוורות. ניתוח נתונים בקנה מידה על AWS.
MLOps
מודלים שעובדים בייצור, לא רק במחברת. אימון אוטומטי, פריסה הדרגתית, ניטור שגיאות, גלגול לאחור כשמשהו נשבר — הצינור עומד גם כשאף אחד לא מסתכל.
Real-time Systems
מערכות שמגיבות בזמן שהמשתמש עדיין מחכה. Moderatos קוראת דינמיקות בשיחות וידאו — מי מוביל, מי נדחק הצידה, איפה השיחה מתעכבת — ומחזירה ניתוח תוך שניות.
Social Intelligence
הבנה של מה אנשים אומרים, ואיך — מעבר למילים עצמן. צירפתי טקסט, וידאו ואודיו כדי לזהות תנועות תרבותיות וטרנדים מוקדם, לפני שהן הפכו לכותרות.
Arbitrage Bots
בוטים שמנצלים פערי תמחור בין שווקים — הערכת סיכון וביצוע אוטומטי בתוך מילישניות. השוק לא מחכה, וההחלטה צריכה להיות נכונה ברגע הראשון.