ניתוח רגולציה והנגשה למומחי תוכן

הרקע

משרד ייעוץ בטיחות וציות מבלה את רוב הזמן שלו בקריאה. תקנים, צווי רישוי, רגולציות ספציפיות לענף — מאות עמודי טקסט שהיועץ צריך להכיר לעומק לפני שהוא בכלל יכול להתחיל לעבוד מול לקוח.

הרעיון לא היה להחליף את היועץ. הוא היה להנגיש לו את החומר. שעבודת הניתוח לא תתחיל בקריאה אלא בסקירה — של ממצאים שהמערכת כבר זיהתה, מצוטטים לסעיף, מסומנים בנושא ובציון ביטחון.

מה בנינו

שכבת קריאה לרגולציה בעברית — צווים ממשלתיים, תקנים, ודוקטרינות רישוי. המערכת מבינה את המבנה הפנימי: סעיפים, תתי-סעיפים, סייגים, הפניות בין מסמכים. כך הציטוטים מצביעים על הסעיף הספציפי, לא רק על העמוד.

ניתוח AI מול קריטריונים. המערכת עוברת על מסמכי הלקוח אל מול הקריטריונים הרלוונטיים מהרגולציה, ומוציאה ממצאים מצוטטים. לכל קריטריון יש כללים משלו למה נחשב ראיה, ציון ביטחון משלו, ונתיב שיקול ברור.

הדשבורד של היועץ. סטטוס ברמת הלקוח, צלילה לעומק לכל קריטריון, ייצוא לדוח סופי. היועץ נשאר במקום של הסוקר המומחה — לא של מי שמקליד מחדש מה שהמודל אמר.

איך זה נראה ביומיום

לקוח חדש נכנס. המערכת עוברת על מסמכי הרגולציה הרלוונטיים ועל מסמכי הלקוח, ומפיקה פס ראשון של ממצאים — כל אחד עם ראיה, ציון ביטחון, וקישור לסעיף במקור. היועץ נכנס לדשבורד, מחדד את השיקול, דורס איפה שהמודל פספס ניואנס, ומוציא את הדוח המצוטט. מה שהיה יום של קריאה הפך לבוקר של סקירה.

מה למדנו

המערכת לא מחליפה את המומחה — היא מנגישה לו את החומר. רגולציה כבדה הופכת ממסמכי PDF של מאות עמודים לבסיס ידע מובנה, מסומן ומצוטט. הזמן עובר מ”לחפש את הסעיף הרלוונטי” ל”לפרש מה הסעיף אומר על הלקוח הזה”. כך נשמר השיקול המקצועי במקומו, וכך נבנית האמינות של הדוח אצל הלקוח הסופי.