מערכות ה-AI שאנחנו מריצים על עצמנו קודם

הרקע

סוכני AI מועילים רק כשהם מחוברים לעבודה אמיתית. לבנות כל סוכן מאפס לכל לקוח זה איטי ושביר, ורוב הדפוס חוזר על עצמו. שכבת זיכרון. שכבת שיחה. שכבה שמריצה דברים לפי לוח זמנים. אינטגרציה הדוקה למקום שבו העבודה קורית.

אז אנחנו מריצים את הדפוס קודם על עצמנו. החיים היומיומיים שלנו רצים על המערכות האלה: ניהול ידע, code review, מעקב פרויקטים, מחקר רקע, תדריכים יומיים. הדפוסים שעובדים פה הופכים לבסיס שאנחנו מביאים לכל פרויקט חדש.

מה בנינו

מערכת זיכרון בשלוש שכבות: פרופיל יציב של מי המפעיל ומה חשוב לו, היסטוריה מתגלגלת של האינטראקציות האחרונות, ותקצירים של שיחות קודמות. אותו דפוס עובר ללקוחות, עטוף אחרת בכל פעם.

דרך להריץ כמה סשנים של AI במקביל. משימות עצמאיות, מתואמות מתוך שיחה אחת.

פעולות לפי לוח זמנים: תדריכים יומיים, בדיקות בריאות, מחקר רקע, הכנה לפני פגישות. בני אדם נשארים על העבודה שדורשת אותם. הסוכנים מטפלים במה שיכול לרוץ לבד.

חלק מהכלים יוצאים כקוד פתוח. claudealytics אחד מהם. אחרים נשארים פנימיים.

איך זה נראה ביומיום

תדריך בוקר מסכם מה ראוי לתשומת לב. code review רץ אוטומטית על כל שינוי. עובדי רקע מכינים קונטקסט לפגישות חוזרות. דיגסט שבועי מעלה כל דבר שסטה. בני האדם נשארים בהחלטות ובעבודה היצירתית.

מה למדנו

אי אפשר להמליץ על דפוס שלא חיים בתוכו. שנה ויותר של הרצת החיים שלנו דרך הסטאק הזה — זה מה שהופך את עבודת הלקוחות למהירה יותר, כנה יותר לגבי טרייד-אופים, ובעלת דעה יותר לגבי מה לא לאוטמט. כל פרויקט חדש שואב ממשהו שכבר בדקנו על עצמנו.